Aunoa ha presentado AunoaLLM , una plataforma propia para especializar y desplegar modelos de lenguaje mediante adaptadores. La compañía valenciana comunicó el 6 de octubre de 2026 la finalización del proyecto de investigación Adaptadores, del que surge esta tecnología. Su propuesta consiste en utilizar modelos abiertos como base y añadir conocimiento especializado sin repetir un entrenamiento completo para cada ámbito de aplicación.
El anuncio se sitúa en un negocio muy concreto: las conversaciones entre empresas y clientes. Aunoa comercializa agentes que atienden consultas de comercio electrónico, captan contactos desde campañas digitales, cualifican oportunidades y trasladan información a sistemas comerciales. Dentro del proyecto ha validado cinco demostradores, entre ellos uno de comercio electrónico. AunoaLLM añade una capa de desarrollo y gestión de modelos a esa apuesta por convertir la conversación en una herramienta de atención y venta.
Los resultados técnicos comunicados permiten concretar la novedad. La plataforma se ha probado con cuatro modelos base, desde 7.000 hasta más de 30.000 millones de parámetros. La empresa informa de cambios entre adaptadores especializados en un intervalo de 12 a 20 segundos cuando el modelo base ya está cargado en memoria. El anuncio describe también entrenamiento, evaluación, recuperación de información propia, despliegue y trazabilidad dentro de un mismo entorno.
Una base común y varias especializaciones
El proyecto se denomina «Adaptadores y Técnicas Complementarias en la utilización de modelos de lenguaje». Aunoa lo presenta como una iniciativa de I+D+i orientada a reforzar capacidades propias en inteligencia artificial generativa. El objetivo declarado es disponer de mayor control sobre datos, privacidad y condiciones económicas de despliegue, reduciendo la dependencia de servicios externos. La infraestructura y la especialización del conocimiento pasan así a formar parte del desarrollo de producto de la compañía.
La idea central es separar el modelo base de su adaptación a un dominio. AunoaLLM utiliza LoRA y QLoRA, técnicas que permiten trabajar con adaptadores en lugar de volver a entrenar todos los parámetros del modelo. En la explicación de la empresa, LoRA mantiene congelada la base y entrena pequeñas matrices adicionales; QLoRA combina esa adaptación con una base cuantizada a cuatro bits. El resultado buscado es poder crear especializaciones por sector o cliente con menores exigencias que un entrenamiento completo.
La distinción tiene relevancia para la IA conversacional comercial. Una pregunta sobre la entrega de una compra, una gestión financiera y una consulta sobre conocimiento interno requieren información y vocabularios diferentes. El proyecto plantea adaptar una base a esos ámbitos mediante componentes especializados. Esa separación organiza el trabajo de desarrollo: la compañía puede gestionar qué adaptación se utiliza, evaluarla y desplegarla dentro de su plataforma, manteniendo una relación identificable con la base de la que parte.
Qué se ha probado y qué significa el intervalo de 12 a 20 segundos
Aunoa identifica cuatro modelos en la validación: Phi-4 14B, Qwen2.5-7B, Qwen2.5-32B y Gemma 4-31B. El catálogo reúne tamaños nominales diferentes y dos variantes de una misma familia. Según el anuncio, trabajar con modelos de más de 30.000 millones de parámetros amplió las capacidades inicialmente previstas para el proyecto. Es una descripción del alcance técnico que la compañía declara haber alcanzado, acompañada de nombres y tamaños concretos.
Modelos base declarados en la validación de AunoaLLM
Tamaño nominal de los cuatro modelos identificados por Aunoa en el anuncio de resultados del proyecto Adaptadores del 6 de octubre de 2026.
miles de millones de parámetros
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Catálogo de validación comunicado por Aunoa. El tamaño nominal no es una puntuación de calidad, velocidad de respuesta o rendimiento comercial.
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| Categoría | Tamaño nominal |
|---|---|
| Phi-4 14B | 14 miles de millones de parámetros |
| Qwen2.5-7B | 7 miles de millones de parámetros |
| Qwen2.5-32B | 32 miles de millones de parámetros |
| Gemma 4-31B | 31 miles de millones de parámetros |
El intervalo de 12 a 20 segundos corresponde al cambio de adaptador con el modelo base cargado. Mide una operación de la plataforma que administra especializaciones, no el tiempo que espera un comprador para recibir una respuesta en un chat. La condición importa: cargar la base y cambiar el adaptador son operaciones distintas. El dato explica por qué Aunoa relaciona esta función con el despliegue de varios asistentes sobre una infraestructura compartida.
Los cinco ámbitos de demostración son atención al cliente financiera, soporte de telecomunicaciones, comercio electrónico, atención ciudadana y consultas sobre normativa o conocimiento corporativo. La amplitud de la lista refleja el problema que aborda la adaptación: ajustar una misma base a conocimientos y conversaciones diferentes. En esta historia, el comercio electrónico aporta la conexión directa con la relación digital entre una marca, su catálogo y las personas que consultan o compran.
La presentación de resultados se refiere al cierre del proyecto y al desarrollo de esa plataforma. Las páginas comerciales actuales de Aunoa permiten entender dónde se sitúa la tecnología dentro de su actividad: captación, atención, conexión con herramientas de negocio y continuidad de las conversaciones. Son dos niveles relacionados del trabajo de la compañía, el desarrollo de modelos especializados y las funciones que ofrece al cliente empresarial en sus soluciones conversacionales.
Entrenar es solo una parte del recorrido
AunoaLLM se presenta como una plataforma para gestionar el ciclo completo de los adaptadores. Incluye un motor de entrenamiento y ajuste, una interfaz gráfica de configuración y evaluación y servicios de despliegue y administración. La propuesta reúne tareas que ocurren antes y después de preparar una especialización. Para una empresa que desarrolla asistentes, eso permite organizar dentro del mismo entorno la creación del componente y su utilización posterior.
La recuperación de información, o RAG, es otra de las funciones enumeradas. Su papel descrito es responder con conocimiento propio. La combinación permite distinguir entre adaptar un modelo y proporcionarle la información relevante para una consulta. En un contexto comercial, esa diferencia es importante porque una respuesta puede requerir conocimiento específico del negocio, mientras el asistente debe interpretar la pregunta y mantener una conversación útil con el cliente.
La plataforma añade historial de versiones, monitorización del comportamiento y un módulo de inferencia para pruebas y validación antes del despliegue. También incluye comparación entre modelos y versiones. La descripción coloca la evaluación dentro del proceso de desarrollo, junto a la capacidad de entrenar. No basta con producir una variante: el entorno está diseñado para examinarla, conservar su trayectoria y decidir qué versión utilizar.
Estas funciones dan una lectura empresarial al anuncio técnico. Aunoa intenta incorporar a su propia plataforma decisiones sobre especialización, conocimiento, versiones y despliegue. El interés para la compañía está en convertir investigación aplicada en un activo que pueda evolucionar y transferirse al mercado. El proyecto amplía las herramientas con las que desarrolla esa oferta, mientras sus páginas de producto muestran los problemas comerciales a los que dirige la actividad conversacional.
Del anuncio digital al contacto que llega al CRM
La página actual de captación de leads describe un recorrido que empieza antes del contacto con un vendedor. El agente conversa con el visitante, recoge datos, perfila la oportunidad y la envía al CRM. Aunoa plantea preguntas adaptadas al proceso de captación y al tono de la marca. La conversación forma parte de una operación de marketing y ventas: transforma una interacción en información que el equipo comercial puede utilizar para continuar el seguimiento.
La oferta identifica varias entradas. Una es la landing page de campaña; otra, la conversación que procede de Instagram Ads, Meta Click-to-WhatsApp o Google Ads. También contempla webchat activado por comportamientos como páginas visitadas, desplazamiento o tiempo de permanencia. Los canales y los momentos son diferentes, pero el recorrido descrito reúne conversación, identificación de interés y entrega de información al sistema de ventas.
El lead scoring añade una capa de clasificación. La página habla de valorar interés, presupuesto, perfil y comportamiento, y de adaptar los criterios a la empresa. Menciona asimismo la posibilidad de ofrecer una cita con el equipo comercial y gestionar disponibilidad y preferencias. Son funciones comercializadas por Aunoa para organizar el paso entre la conversación digital y la intervención de una persona, con más contexto que unos datos de contacto aislados.
La información puede enviarse al CRM o a una plataforma de marketing, y la página contempla alertas por email o Slack. Entre las herramientas mostradas en su oferta figuran Salesforce, HubSpot, Zendesk y Freshdesk, junto a plataformas de comercio electrónico. Lo relevante para el mecanismo de captación es el destino de los datos: la conversación tiene que integrarse en el trabajo posterior del equipo que atiende o vende, en lugar de quedar como un intercambio separado.
Este recorrido permite situar la especialización de modelos en el negocio de Aunoa. Las conversaciones manejan vocabulario del sector, criterios de cualificación y conocimiento de una oferta. El proyecto AunoaLLM aborda la adaptación a dominios; la página comercial explica qué tareas pretende resolver la compañía con sus agentes. La relación entre ambos se entiende a través de esas necesidades de conocimiento y de continuidad, sin confundir una validación técnica con el resultado de una campaña concreta.
En una tienda, la conversación continúa después de la compra
La oferta de comercio electrónico cubre tanto preguntas previas a la compra como gestiones posteriores. La página describe consultas sobre stock, tallas y características, métodos de pago, costes de envío y devoluciones. También plantea sugerir alternativas cuando no hay existencias y facilitar el inicio de la compra desde la conversación. Son momentos en los que el catálogo y las políticas de la tienda se convierten en información necesaria para que el usuario avance.
En posventa, Aunoa presenta consultas de estado de pedido, cambios de dirección, cancelaciones y actualizaciones de datos. Menciona integración con Shopify, PrestaShop y Magento y con herramientas de soporte. La capacidad comercializada va más allá de una respuesta general: el agente necesita relacionar la consulta con información de la operación y, para determinadas gestiones, con una acción sobre el sistema de la tienda. Esa es la diferencia entre conversar sobre una política y tramitar una solicitud concreta.
El registro de la interacción también forma parte de la propuesta. La página explica que las conversaciones pueden resumirse y trasladarse al CRM o al ticket correspondiente. Añade clasificación de incidencias y asignación al departamento adecuado. El historial y el destino de la consulta conectan la atención automatizada con el trabajo del equipo: una persona puede recibir información estructurada sobre lo que ya ha ocurrido en la conversación.
Las preguntas frecuentes distinguen la conexión con herramientas comerciales conocidas de la integración con sistemas propios. Aunoa enumera conectores para Shopify, PrestaShop, Magento, Zendesk, Salesforce, HubSpot, Freshdesk y Jira y plantea una API REST cuando el cliente utiliza software propietario. La distinción concreta cómo pretende llegar la conversación a los datos del negocio. Un catálogo, un pedido y una incidencia pueden residir en sistemas diferentes; la oferta describe puntos de conexión para relacionarlos con el asistente.
La oferta incluye un modelo híbrido, con derivación de consultas complejas a agentes humanos, y mantiene la conversación en canales como WhatsApp, webchat e Instagram. Esa continuidad resulta pertinente para una marca que atiende preguntas de producto, incidencias y futuras compras de un mismo cliente. En las páginas comerciales, automatización y atención humana aparecen como partes de un servicio coordinado, con información compartida y funciones diferentes.
La compañía describe además entrenamiento proactivo, supervisión de métricas de resolución y ajustes durante la vida del proyecto. Es un servicio de operación que acompaña al asistente después de su puesta en marcha. AunoaLLM, por su parte, incorpora versiones y evaluación en el plano de los modelos. Ambas descripciones sitúan la evolución y el seguimiento dentro de la oferta tecnológica de Aunoa, en lugar de reducir el producto a instalar un chat en una web.
En las respuestas comerciales sobre soporte, Aunoa propone acordar un umbral de automatización y actuar cuando la tasa cae por debajo de ese nivel, sin esperar a que el cliente abra una incidencia. Presenta el acompañamiento como parte del contrato. Ese detalle define una responsabilidad operativa dentro del servicio ofrecido: observar la evolución del asistente y ajustar su funcionamiento. La propuesta combina así integración inicial, atención híbrida y seguimiento posterior dentro de una relación continuada con el negocio.
Contexto español: la IA convive con otras capas de datos y gestión
La referencia empresarial del Instituto Nacional de Estadística permite situar el entorno de adopción. En el primer trimestre de 2025, el 21,1% de las empresas de diez o más empleados con conexión a Internet de los sectores incluidos en su encuesta utilizaba inteligencia artificial. En esa misma base, el uso de servicios cloud era del 44,3%, la analítica de datos del 41,4% y el CRM del 34,5%. Son indicadores de herramientas diferentes, que una empresa puede utilizar simultáneamente.
Uso de IA y herramientas de datos en empresas españolas
Primer trimestre de 2025: porcentajes de empresas de diez o más empleados con conexión a Internet en los sectores incluidos por la encuesta ETICCE del INE.
% de empresas con Internet
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Contexto histórico español, no resultados ni clientes de Aunoa. Indicadores compatibles: una misma empresa puede utilizar varias herramientas.
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| Categoría | Empresas que utilizan cada herramienta |
|---|---|
| Inteligencia artificial | 21,1 % de empresas con Internet |
| Servicios cloud | 44,3 % de empresas con Internet |
| Analítica de datos | 41,4 % de empresas con Internet |
| CRM | 34,5 % de empresas con Internet |
La combinación es relevante para una oferta que conecta agentes, conocimiento propio y sistemas comerciales. Incorporar IA en una conversación no elimina las otras capas del trabajo: la información de producto, el registro del cliente y el seguimiento comercial siguen teniendo funciones distintas. La propuesta de Aunoa se mueve entre ellas al hablar de RAG, conexiones con CRM, operaciones de ecommerce y traslado de casos a personas.
Los porcentajes corresponden a España y al primer trimestre de 2025, como contexto histórico, no a los clientes de Aunoa ni al lanzamiento de octubre. Permiten dimensionar la coexistencia de tecnologías dentro de una población empresarial definida. El acontecimiento reciente es el resultado del proyecto Adaptadores y la presentación de una plataforma con la que la firma pretende desarrollar especializaciones propias para distintos ámbitos de actividad.
Investigación aplicada y transferencia al mercado
El proyecto se ha desarrollado en el programa INNOVATeiC-CV, dentro de la convocatoria INNOVA-CV 2025 de IVACE+i. Según Aunoa, está financiado por la Generalitat Valenciana con fondos europeos. La convocatoria es el marco del proyecto; la comunicación de su finalización y de los resultados que originan AunoaLLM se produjo el 6 de octubre de 2026. La compañía sitúa la transferencia de ese conocimiento al mercado entre sus siguientes pasos.
La novedad reúne así dos decisiones: disponer de una plataforma propia para trabajar con modelos abiertos y organizar la especialización como un ciclo de entrenamiento, evaluación, versiones y despliegue. En su actividad comercial, Aunoa dirige agentes a la captación y a las conversaciones de servicio. El vínculo empresarial está en poder adaptar conocimiento y operación a esos usos, con una infraestructura de desarrollo que la compañía presenta como parte de su autonomía tecnológica.
Quién es quién y cómo leer las cifras
Aunoa es la firma que ha desarrollado y presentado AunoaLLM. Sus condiciones de uso identifican a Aunoa Software S.L., inscrita en el Registro Mercantil de Valencia. AunoaLLM es la plataforma nacida del proyecto Adaptadores; las páginas de captación de leads y ecommerce descritas en este artículo forman parte de la oferta comercial observada en octubre. El anuncio principal corresponde al 6 de octubre de 2026.
Los parámetros expresan el tamaño nominal de los modelos base identificados por la empresa. Los cuatro nombres del catálogo validado no constituyen una clasificación de calidad. El intervalo de 12 a 20 segundos se refiere al cambio de adaptador con la base en memoria. LoRA y QLoRA son las técnicas de adaptación utilizadas; RAG es la recuperación de información para responder con conocimiento propio. Estos términos describen componentes distintos de la plataforma.
Lead scoring es la clasificación de oportunidades con criterios comerciales; CRM es el sistema que organiza la relación y el seguimiento de clientes. El Instituto Nacional de Estadística aporta el contexto de adopción español, con una base de empresas conectadas de diez o más empleados y los sectores cubiertos por su encuesta. IVACE+i y la Generalitat Valenciana aparecen como marco de apoyo al proyecto de investigación. Cada conjunto de cifras conserva su función: alcance técnico declarado, entorno empresarial y desarrollo comercial.
En este artículo
Marian Vasile
Marian Vasile es un profesional de MarTech y crecimiento digital. Su trabajo abarca marketing de producto, SEO, publicidad de pago y seguimiento online avanzado, incluidos el análisis del comportamiento y la atribución.
