Preguntar si un hotel admite mascotas y reservar una habitación son dos tareas diferentes, aunque para el viajero puedan formar parte de la misma conversación. La primera necesita una respuesta fiable sobre el establecimiento; la segunda exige disponibilidad, precios, condiciones y una operación que termine en el sistema de reservas. Mirai ha empezado a conectar ambas dimensiones con ChatGPT para que el canal directo de sus clientes pueda utilizarse desde el asistente, además de desde la web del hotel.
La compañía lo comunicó el 23 de septiembre de 2026, con un primer despliegue que identifica a los hoteles Emperador y Moderno de Madrid, a Porcel Hoteles en Granada y a Gloria Thalasso & Hotels en Canarias. Según Mirai, sus usuarios pueden consultar información y reservar directamente con esas marcas mediante lenguaje natural. El anuncio sitúa la nueva entrada comercial en dos hoteles individuales y dos cadenas, con despliegues que el proveedor mantendrá limitados mientras aprende de su utilización.
La propuesta aborda un problema concreto de distribución hotelera. Una conversación puede orientar al huésped, pero también necesita llegar a la oferta que el hotel puede vender en ese momento. Mirai conecta las consultas con las capacidades de su motor de reservas: buscar para unas fechas y una ocupación, comparar habitaciones y tarifas, aplicar condiciones comerciales y operar sobre una reserva. La novedad de septiembre es llevar esa infraestructura al entorno de ChatGPT, donde la compañía presenta las conexiones como plugins.
La pregunta del viajero contiene una operación comercial
El ejemplo que utiliza Mirai parte de una petición corriente: un viaje a Madrid con la familia, una habitación con desayuno y una tarifa cancelable. Cada elemento añade una condición a la búsqueda. No basta con reconocer el destino ni con ofrecer una fotografía atractiva. La respuesta debe relacionar ocupación, fechas, producto y política comercial para presentar opciones que el viajero pueda contratar. El asistente necesita por ello información del establecimiento y acceso a funciones del canal directo.
Mirai distingue conocimiento y capacidades. Saber si se aceptan mascotas pertenece al primer bloque. Consultar disponibilidad para dos adultos y un niño en determinadas fechas pertenece al segundo. Algo parecido ocurre con una tarifa: explicar sus condiciones y cotizarla son acciones distintas. La integración permite que esas preguntas consecutivas utilicen la información y las reglas del hotel, en lugar de tratar el diálogo como una consulta independiente de lo que el motor puede vender.
Entre las funciones descritas en el anuncio figuran consultar precios, cambiar de moneda, filtrar resultados y explorar promociones y habitaciones. También se incluyen crear una reserva y modificar o cancelar una existente. La relación comercial puede así continuar después de elegir una estancia: el mismo acceso conversacional pretende servir para gestionar la operación. El visitante expresa una necesidad y la tecnología la traduce en consultas o acciones sobre el sistema que administra la venta directa.
Esta es una diferencia relevante para marketing. El destino del contacto ya no tiene que ser necesariamente una página donde el usuario vuelva a introducir toda su petición mediante selectores. La conversación puede conservar el contexto con el que compara opciones y avanza hacia una reserva. Lo que se incorpora al canal es una manera de utilizar producto, condiciones y disponibilidad, además de un nuevo lugar en el que mostrar información de la marca hotelera.
El conector se apoya en una arquitectura anterior
Mirai presentó su infraestructura conversacional el 12 de marzo de 2026. Ese antecedente ayuda a entender el despliegue actual: la empresa había trabajado en el motor y en los componentes que reúnen contenido, reglas de negocio, conversación y conectividad externa. En septiembre, la conexión con ChatGPT se apoya en ese núcleo. La compañía la describe como una puerta de entrada a capacidades existentes, no como la construcción de un segundo inventario separado para el asistente.
La arquitectura reúne cinco piezas. El motor procesa cotizaciones y reservas; Knowledge organiza el contenido estructurado del hotel; Sarai mantiene la conversación; Lobby permite supervisar la actividad; y MCP conecta con asistentes externos. Cada componente tiene una función dentro del recorrido comercial. La información sobre servicios y políticas se encuentra con el inventario y las reglas de venta para que una petición pueda convertirse en una propuesta de estancia y, después, en una operación.
| Componente | Función descrita por Mirai |
|---|---|
| Motor de reservas | Cotizaciones, inventario, reglas comerciales y operaciones de reserva |
| Knowledge | Contenido estructurado y conocimiento del hotel |
| Sarai | Interfaz de conversación con el huésped |
| Lobby | Supervisión, leads, medición e intervención humana |
| MCP | Conexión de capacidades con asistentes externos |
Contraer notas
MCP, Model Context Protocol, es la capa que Mirai utiliza para exponer herramientas a sistemas externos. En este proyecto, esas herramientas permiten consultar información, buscar disponibilidad y precios y actuar sobre reservas. La compañía venía desarrollando este enfoque antes de la conexión anunciada con ChatGPT: su explicación sobre MCP está publicada desde diciembre de 2025. Esa cronología muestra la continuidad entre preparar capacidades transaccionales y hacerlas accesibles desde una nueva interfaz de relación con el viajero.
La separación entre interfaz y operación también permite que una misma capacidad se utilice desde la web, desde Sarai o desde un agente externo, según describe el proveedor. El contenido del hotel y las condiciones comerciales permanecen detrás de esos puntos de acceso. Para una marca con distintas formas de atención, la arquitectura busca mantener una oferta coherente mientras cambia la manera en que el cliente pregunta, compara y solicita una acción.
La información de producto participa en la conversión
Knowledge reúne datos que pueden decidir una compra: tipos de habitación y diferencias entre ellos, servicios, horarios, políticas, restricciones y preguntas habituales. En la explicación del proveedor, también da contexto a la restauración, las actividades y las ventajas de fidelización. Su función comercial va más allá de redactar una descripción del hotel. Permite responder a detalles que aparecen durante la decisión, cuando el viajero necesita saber si una opción encaja con su estancia.
La infraestructura conserva por otra parte la lógica del motor: inventario, precios, promociones y reglas comerciales. Una recomendación de habitación debe poder pasar de la descripción a una cotización para la ocupación solicitada. La combinación conecta lo que se comunica sobre el producto con lo que puede reservarse. Esa relación resulta especialmente importante en una conversación, donde el cliente puede añadir preferencias, cambiar condiciones o preguntar por la diferencia entre dos opciones sin comenzar de nuevo.
Sarai es la interfaz conversacional propia que Mirai describe sobre ese sistema. Puede mostrar fotografías de habitaciones y contenido de promociones además de texto, consultar disponibilidad y trabajar con las reglas del hotel. El proveedor anuncia respuestas en hasta 100 idiomas y una presencia multicanal que incluye chat web, WhatsApp, correo, teléfono e Instagram. Son capacidades de su oferta, presentadas en el antecedente de marzo, que explican cómo la conversación se integra en la estrategia más amplia del canal directo.
Reservar conversando y pagar con tarjeta tienen pasos propios
El cierre de la operación merece una mirada más precisa que la idea de hacer todo dentro de un chat. En su documentación de Sarai, Mirai explica que el pago utiliza BTP, Book, Think & Pay , el entorno del motor donde el cliente introduce la tarjeta en una página protegida. La ventana que describe es de una hora o el plazo que configure el hotel. La conversación conduce a la intención de reservar y el pago utiliza ese recorrido específico.
La compañía señala que el proceso emplea el procesador de pagos configurado por cada establecimiento. Ese detalle ayuda a interpretar el significado de una reserva conversacional: el cliente puede expresar lo que quiere, recibir una cotización y avanzar en el diálogo, mientras el tratamiento de la tarjeta conserva una página y un entorno de pago propios. La documentación de marzo distingue expresamente ese momento del intercambio de mensajes. No presenta el número de tarjeta escrito en la conversación como forma de cobro.
El paso es relevante para comprender el funnel que Mirai propone. La interacción puede empezar con una duda sobre servicios, continuar con una selección de habitación y llegar a una confirmación de intención. El motor y el entorno de pago completan la dimensión transaccional de ese recorrido. La nueva interfaz cambia la forma de solicitar y gestionar la estancia, mientras la oferta sigue necesitando condiciones comerciales y una operación procesada por la infraestructura del hotel.
La documentación de Sarai extiende además la relación a otros momentos del viaje. Antes de la estancia incluye preguntas sobre horarios, restauración y servicios; durante ella, consultas sobre puntos de interés, menús o cómo llegar al aeropuerto; después, cuestiones relacionadas con facturas o reclamaciones. Son ejemplos del alcance de atención que el proveedor describe para su asistente propio. Conectan la compra con el servicio que rodea a la estancia y con las preguntas que puede hacer un cliente que vuelve. En esa relación, la base de conocimiento también sirve para responder fuera del momento estricto de comparar una tarifa. El anuncio de septiembre añade el acceso de ChatGPT a la conversación más amplia sobre cómo utilizar las capacidades del hotel.
El contexto de la venta directa en las reservas online
La disputa por esa relación con el huésped se entiende mejor con datos de utilización de proveedores. En una encuesta de Statista Consumer Insights a 1.598 residentes en España de 18 a 64 años que habían reservado alojamiento online en los doce meses anteriores, el 73% había utilizado Booking.com y el 30%, Airbnb. Un 13% respondió que había reservado directamente con el hotel o el alojamiento privado. El trabajo corresponde a julio de 2024-junio de 2025 y sirve aquí como contexto anterior al anuncio.
Proveedores de alojamiento online utilizados: tres respuestas de la encuesta
Porcentaje de 1.598 residentes en España de 18 a 64 años que reservaron alojamiento online en los doce meses previos. Selección de tres proveedores o tipos de proveedor; trabajo julio de 2024-junio de 2025.
Pulsa o pasa el cursor para ver detalles. Todos los valores están disponibles en la tabla de datos.
Contraer notas
Respuestas múltiples: no sumar porcentajes. Alcance declarado entre los encuestados, no cuota de reservas o ingresos. La categoría directa incluye hotel y alojamiento privado; la población no representa a todos los huéspedes de hoteles españoles. Contexto histórico, no resultados de Mirai.
Explorar la tabla de datos
| Categoría | Encuestados que lo utilizaron |
|---|---|
| Booking.com | 73% |
| Airbnb | 30% |
| Directamente con hotel o alojamiento privado | 13% |
La encuesta admitía varias respuestas: una misma persona podía haber utilizado más de una alternativa. Los porcentajes expresan alcance entre esos encuestados, no cuotas de facturación ni reparto del número de reservas. La categoría directa incluye tanto hoteles como alojamiento privado dentro de una pregunta de reservas online. Tampoco representa por sí sola a todos los visitantes de hoteles españoles, porque la población estudiada son residentes en España que contrataron alojamiento por internet.
El contraste sitúa la cuestión comercial que interesa a Mirai: cómo mantener una relación directa cuando la elección del alojamiento pasa por distintos proveedores y entornos. El nuevo acceso desde ChatGPT añade una vía para utilizar la oferta del propio hotel. La encuesta y el despliegue pertenecen a momentos y mediciones diferentes. Los datos permiten conocer un hábito previo de uso de proveedores; la noticia describe una nueva posibilidad de acceso y operación que el proveedor está empezando a desplegar.
Clientes que vuelven y clientes que todavía buscan
Mirai identifica una aplicación especialmente concreta en los clientes recurrentes. Una persona que ya conoce una cadena podría consultar sus próximas estancias, buscar otro hotel de la marca, aplicar ventajas de fidelización o gestionar una reserva desde su asistente. La empresa compara esa función con el papel que han tenido las aplicaciones móviles de las cadenas para mantener un acceso directo y persistente. La relación previa con la marca da contexto a la petición y al establecimiento que se quiere consultar.
Ese escenario es distinto del descubrimiento de un hotel desconocido. En el anuncio, Mirai plantea precisamente cómo evolucionará la selección de conexiones por parte de los asistentes y si participarán también en inspiración y recomendación. La infraestructura puede ofrecer información estructurada y operaciones, pero la función que tendrá cada puerta de entrada depende de cómo los viajeros la encuentren y la utilicen. La empresa presenta el despliegue inicial como una forma de aprender de esos comportamientos reales.
La distinción ordena dos tareas de marketing. Una marca necesita que el viajero la considere y también que quien ya la ha elegido pueda contratarla o volver a ella. El acceso anunciado está especialmente próximo a la segunda tarea: consultar producto, aprovechar condiciones y ejecutar una reserva con el hotel. La posible participación en etapas de inspiración es una dirección que Mirai explora, no un resultado que pueda deducirse de tener una conexión disponible.
Supervisar conversaciones también forma parte del canal
Lobby aporta el control de la operativa conversacional dentro de la arquitectura. La documentación de Mirai describe supervisión de conversaciones, medición de conversión y ventas, generación y gestión de leads y posibilidad de intervención humana. El hotel puede ajustar el tono y el comportamiento del asistente y utilizar lo que aparece en las conversaciones para mejorar su base de conocimiento. La atención y la actividad comercial quedan así relacionadas con una herramienta de gestión del propio proveedor.
La intervención humana tiene un papel definido en ese diseño. El equipo puede pasar del modo IA al modo humano cuando sea necesario, mientras los datos estructurados sostienen las respuestas automatizadas. El conocimiento sobre el hotel puede enriquecerse con las preguntas que se detectan durante la actividad. En términos de negocio, la conversación deja de ser solamente un intercambio que termina al responder: se incorpora a un sistema donde puede gestionarse el contacto y seguirse su relación con la venta.
Para esta primera fase, Mirai remite a los clientes interesados a su account manager. El anuncio plantea una extensión progresiva a otros establecimientos, con despliegues limitados hasta obtener aprendizaje relevante. Esa decisión comercial encaja con el alcance del proyecto: empezar a observar cómo las personas utilizan funciones del canal directo dentro de un asistente. Los primeros hoteles y cadenas dan al proveedor un entorno de aplicación concreta para estudiar consultas, operaciones y formas de interacción.
Quién es quién y cómo leer las cifras
Mirai es el proveedor tecnológico del canal directo que realiza el anuncio. Su aviso legal identifica a Mirai España SL, NIF B80039340, inscrita en el Registro Mercantil de Madrid. ChatGPT es el entorno conversacional al que lleva las conexiones descritas. Hotel Emperador , Hotel Moderno , Porcel Hoteles y Gloria Thalasso & Hotels son las marcas que Mirai identifica en el despliegue inicial; no se trata de un recuento de todos los hoteles de esas cadenas.
Knowledge, Sarai y Lobby tienen funciones distintas: contenido estructurado, conversación y supervisión. MCP es el protocolo de conexión que el proveedor emplea para exponer capacidades a asistentes externos. BTP es el entorno de pago descrito en la documentación de Sarai. El anuncio de septiembre se apoya en antecedentes técnicos publicados en marzo de 2026 y diciembre de 2025; sus fechas se mantienen separadas de la nueva conexión presentada para ChatGPT, de OpenAI ,.
Los porcentajes de Booking.com, Airbnb y reserva directa proceden de la encuesta de Statista y miden utilización declarada por sus participantes, con respuestas múltiples. No son resultados de Mirai ni de los hoteles del despliegue. El interés del caso está en el mecanismo nuevo: hacer accesibles contenido, disponibilidad y operaciones de venta directa desde la conversación, conservando detrás las condiciones y las funciones del sistema que gestiona la reserva.
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Marian Vasile
Marian Vasile es un profesional de MarTech y crecimiento digital. Su trabajo abarca marketing de producto, SEO, publicidad de pago y seguimiento online avanzado, incluidos el análisis del comportamiento y la atribución.