TGM Research ofrece gráficos individuales desde 6,99 dólares mediante StatBox. Su página de relanzamiento , publicada el 14 de agosto y actualizada el 17 de agosto de 2026, describe acceso a piezas de estudios en más de 40 mercados. El cuerpo del comunicado lleva fecha de 12 de agosto. La compra separa un dato del informe completo; no financia una nueva medición.
La unidad comercial cambia, pero la pregunta original permanece. Un comprador puede obtener una referencia sin comprometerse con trabajo de campo. El crecimiento hacia investigación personalizada empieza donde la decisión necesita una población, un periodo o una variable que el catálogo no observó.
Tener más datos no garantiza evidencia comparable
El estudio Nielsen de marketing de 2025, recogido por Statista, registra datos incomparables y exceso de datos en el 19% cada uno, y falta de datos en el 17%. Son primeros o segundos obstáculos elegidos para demostrar retorno. La base reúne 1.400 profesionales de marcas de cuatro regiones con presupuestos anuales de marketing de al menos un millón de dólares, no compradores identificados de StatBox.
Marketing 2025: cantidad y comparabilidad plantean problemas distintos
Nielsen, online 25 de febrero–6 de marzo de 2025, cuatro regiones.
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Contraer notas
Nielsen / Statista. Original p. 22 y 29: N total 1.400; 350 por APAC, EMEA, Norteamérica y Latinoamérica; manager o superior, presupuesto anual de marketing ≥1 millón USD. No son categorías exclusivas ni todos los problemas reconocidos. IAB UK aloja el informe, no define geografía británica. No mide demanda de TGM, descargas o intención de encargar un estudio.
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| Categoría | Primer o segundo obstáculo |
|---|---|
| Datos incomparables | 19,0% |
| Demasiados datos | 19,0% |
| Datos insuficientes | 17,0% |
Un gráfico comprado hoy conserva fecha de campo, audiencia y pregunta. Puede apoyar una decisión limitada cuando encajan; no se convierte en una medición actual de los clientes del comprador. Comprar otro porcentaje puede añadir volumen sin resolver la diferencia de definición que impedía comparar el primero.
Por eso, el registro del dato forma parte del producto: unidad, base de la pregunta, modo de selección y condiciones de respuesta permiten reconocer qué significa la cifra. Dos estudios que preguntan por una preferencia y una acción no forman una serie temporal porque utilicen porcentajes. Una ficha incompleta debe permanecer incompleta, sin reconstruirla desde una edición más reciente.
La promesa de calidad también necesita una pregunta delimitada
Ascend2 preguntó en enero de 2023 a 374 profesionales de marketing en qué áreas veían mayores beneficios de mejorar la calidad de datos. La serie histórica recogida por Statista registra experiencia de cliente en el 61%, generación de leads en el 35% y decisiones generales en el 33%. Es juicio profesional de aquella muestra; no son mediciones independientes de desempeño ni resultados de TGM.
Marketing 2023: áreas donde se percibía mayor beneficio de mejorar datos
Ascend2, encuesta online 16–22 de enero de 2023, informe publicado en febrero.
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Contraer notas
Ascend2 / Statista, N 374 profesionales; original p. 3 y 11. Panel de profesionales y suscriptores de investigación, 59% de empresas con menos de 50 empleados. Lista de países no divulgada en el original, sin inferir geografía española. Beneficios percibidos por los encuestados en 2023, no uplift medido. Población y pregunta distintas de Nielsen 2025; no se interpreta su diferencia como evolución.
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| Categoría | Identifica el área |
|---|---|
| Experiencia de cliente | 61,0% |
| Generación de leads | 35,0% |
| Decisiones generales | 33,0% |
La comparación muestra el alcance de cada evidencia, no una demanda calculada para un proveedor. Una opinión sobre calidad puede orientar qué pregunta comercial investigar. Para conocer si cambió una experiencia de cliente hacen falta su definición, población y observaciones pertinentes. Ese trabajo adicional es la frontera de investigación, incluso cuando ya existen gráficos atractivos sobre el tema.
Producir información nueva tiene otro compromiso
Las respuestas metodológicas públicas de TGM a Esomar piden audiencia, entrevistas completas, formato y plazo para estudiar viabilidad; consideran incidencia, duración, cuotas y complejidad. La empresa también describe mantener composición de fuentes entre olas de seguimiento. Son prácticas declaradas por el proveedor, no una auditoría independiente de cada estudio.
Una audiencia poco frecuente puede exigir más contactos para obtener respuestas elegibles. Un plazo breve, un cuestionario largo o varias traducciones cambian el trabajo necesario. La comparación comercial conserva esas condiciones: el precio de un gráfico existente no puede presupuestar automáticamente otra pregunta o población.
| Compra de evidencia | Decisión que puede servir | Frontera comercial |
|---|---|---|
| Gráfico de un estudio existente | Contrastar una observación ya medida. | Audiencia, fecha y pregunta deben corresponder a la decisión. |
| Investigación personalizada | Resolver una pregunta todavía sin respuesta. | Presupuestar audiencia y trabajo de campo necesarios. |
| Mediciones repetidas | Observar si la misma medida cambia. | Mantener comparabilidad entre periodos. |
Contraer notas
El cuadro distingue usos editoriales y compromisos de investigación; no asigna ventas, márgenes o resultados de captación a TGM. Medir repetidamente requiere preservar condiciones, no solo añadir una fecha nueva a la misma presentación. Cambios de fuente o pregunta pueden producir diferencias que no representan cambios del mercado.
La siguiente venta se gana por lo que falta conocer
Una descarga abre una relación, sin demostrar intención de contratar campo. La conversación comercial puede identificar la incertidumbre restante y su consecuencia para una decisión. Si el gráfico ya responde, encargar otro estudio añade gasto sin evidencia necesaria; si no encaja la población o el periodo, el alcance adicional debe hacerse visible y presupuestarse.
Empaquetar, documentar y mantener un catálogo también consume trabajo. Su economía combina ventas de piezas y relaciones posteriores, pero el comunicado no publica una tasa de transición que permita calcularla. StatBox gana valor al mostrar qué se sabe y dónde termina. El estudio siguiente se justifica por la pregunta todavía abierta y por el trabajo que cuesta responderla.
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Marian Vasile
Marian Vasile es un profesional de MarTech y crecimiento digital. Su trabajo abarca marketing de producto, SEO, publicidad de pago y seguimiento online avanzado, incluidos el análisis del comportamiento y la atribución.
