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description: SHIELD conecta dispositivos y cuentas para detectar abuso de promociones. Dos gráficos distinguen el problema declarado del valor económico que debe probar una solución.
title: SHIELD: el coste del cupón depende de quién vuelve a cobrarlo
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# SHIELD: el coste del cupón depende de quién vuelve a cobrarlo

Relacionar cuentas y dispositivos puede revelar abuso de promociones. La prueba comercial exige medir el gasto indebido evitado y el margen legítimo conservado.

Por [Marian Vasile](https://elacelerador.es/author/marian-vasile/) 17 de octubre de 2026 a las 22:41 CEST 6 min de lectura [ Añadir como fuente preferida ](https://www.google.com/preferences/source?q=elacelerador.es&utm%5Fsource=elacelerador.es&utm%5Fcampaign=elacelerador.es) 

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![Colección de tarjetas físicas de programas de fidelización de diferentes compañías.](https://elacelerador.es/images/variants/v1/shield-coste-cupon-depende-quien-vuelve-cobrarlo-coleccion-tarjetas-fisicas-programas-fidelizacion-w1280.webp) 

 Tarjetas de fidelización fotografiadas por Mattes en marzo de 2006\. Imagen de archivo sobre incentivos comerciales; no identifica a clientes de SHIELD ni documenta fraude en las marcas representadas. Foto: [Mattes / Wikimedia Commons · Dominio público / Public domain](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Differentcustomerloyalitycards.JPG?utm%5Fsource=elacelerador.es&utm%5Fcampaign=elacelerador.es) 

**En este informe** 

1. [Una cuenta nueva no demuestra que haya llegado otro cliente](#article-section-una-cuenta-nueva-no-demuestra-que-haya-llegado-otro-cliente)
2. [Los incentivos ya figuran entre las formas de abuso declaradas](#article-section-los-incentivos-ya-figuran-entre-las-formas-de-abuso-declaradas)
3. [La prueba comercial empieza por lo que queda después del descuento](#article-section-la-prueba-comercial-empieza-por-lo-que-queda-despues-del-descuento)
4. [El dispositivo aporta contexto, no sustituye toda la decisión](#article-section-el-dispositivo-aporta-contexto-no-sustituye-toda-la-decision)

2 figuras 
* [El abuso también alcanza a los incentivos comerciales](#article-figure-1)
* [La identificación del dispositivo forma parte de una defensa con varias capas](#article-figure-2)

[Descargar datos (CSV)](https://elacelerador.es/download.csv?article=%2Fcasos-y-estudios%2Fshield-coste-cupon-cuentas-clientes-legitimos%2F) 

Valores de gráficos, celdas de tablas, referencias de fuentes y fecha de revisión del informe.

Un cupón para una primera compra puede aparecer como captación de clientes aunque lo cobre alguien que ya recibió la misma oferta con otra cuenta. El descuento se paga de verdad; la adquisición puede existir solo en el informe. Para SHIELD, que ofrece inteligencia sobre dispositivos, esa diferencia abre un argumento comercial más preciso que prometer una reducción genérica del fraude: proteger el presupuesto que debía comprar una relación nueva. 

La compañía presenta su solución contra el abuso de promociones y referidos  mediante la asociación entre dispositivos, cuentas y códigos. La propuesta permite buscar relaciones que una dirección de correo distinta no revela. Su valor depende de convertir esa señal en una decisión proporcionada, sin confundir automáticamente un dispositivo compartido con una persona que incumple las condiciones. 

## Una cuenta nueva no demuestra que haya llegado otro cliente 

En un caso de HappyFresh publicado por SHIELD , la compañía de compra de alimentación a domicilio utiliza la identificación del dispositivo para relacionar varias cuentas con un mismo teléfono. Es un ejemplo comercial del proveedor, no una evaluación independiente del ahorro conseguido. El mecanismo permite entender qué cambia: la promoción deja de examinarse únicamente dentro de cada cuenta. 

El comercio puede reconocer que varios intentos de canjear una ventaja comparten señales técnicas. Eso ayuda a revisar una cadena de invitaciones que regresa al mismo entorno o una sucesión de registros. La señal no establece por sí sola quién está detrás, si existe incumplimiento ni qué beneficio corresponde retirar. Esas conclusiones dependen de las condiciones de la campaña y de otras evidencias. 

La separación importa para marketing. Si la condición es un incentivo por cliente y la medición cuenta cuentas, el diseño permite que el gasto crezca sin ampliar la base de compradores en la misma proporción. La revisión debe empezar por definir qué derecho concede el cupón, durante cuánto tiempo y con qué exclusiones comprensibles para el usuario. 

## Los incentivos ya figuran entre las formas de abuso declaradas 

La serie recopilada por Statista a partir del Global eCommerce Payments & Fraud Report 2026  muestra que el 25% de los profesionales consultados sobre gestión del fraude identificó abuso de cupones o descuentos en su empresa. El 24% señaló fraude de fidelización y el 22%, de afiliación. Son tres vías por las que una ventaja comercial puede financiar una conducta distinta de la que pretendía incentivar. 

Los datos de la noticia 

### El abuso también alcanza a los incentivos comerciales

Profesionales que indicaron que su empresa había sufrido estos tipos de fraude durante los 12 meses anteriores a la encuesta de noviembre y diciembre de 2025\. Selección de tres categorías.

 Respuestas que identifican cada tipo 

Pulsa o pasa el cursor para ver detalles. Todos los valores están disponibles en la tabla de datos.

Expandir notasContraer notas 

**Fuentes:** Statista; Global eCommerce Payments & Fraud Report 2026, figura 24

Base de 634 profesionales responsables de gestión del fraude, dentro de una encuesta internacional de 1.278 participantes de 37 países. Respuesta múltiple. Son experiencias declaradas, no porcentaje de pedidos fraudulentos, pérdidas sobre ventas ni resultados de SHIELD. El informe se publicó en 2026 y el trabajo de campo fue en noviembre y diciembre de 2025.

Explorar la tabla de datos 

Desplázate a la izquierda o a la derecha para ver todas las columnas 

__El abuso también alcanza a los incentivos comerciales (%)__
| Categoría                     | Respuestas que identifican cada tipo |
| ----------------------------- | ------------------------------------ |
| Abuso de cupones o descuentos | 25%                                  |
| Fraude de fidelización        | 24%                                  |
| Fraude de afiliación          | 22%                                  |

Estas cifras describen la extensión declarada de cada problema entre los encuestados. No permiten estimar qué parte del presupuesto promocional de una tienda se pierde, ni trasladar ese porcentaje a España. Para decidir una compra tecnológica, el comercio necesita calcular su exposición con sus propios canjes y condiciones, separando el descuento previsto del uso que incumple las reglas. 

También conviene mantener distintas las tres categorías. Un cupón repetido, puntos obtenidos indebidamente y una comisión de afiliación artificial no son el mismo evento. Pueden compartir relaciones entre cuentas y dispositivos, pero el dinero sale de partidas diferentes y el responsable de validarlo puede cambiar. Un contrato común de prevención necesita informes que permitan atribuir cada efecto. 

## La prueba comercial empieza por lo que queda después del descuento 

SHIELD tiene una vía para acercar la conversación a los equipos de crecimiento: mostrar cómo la decisión sobre una promoción modifica el margen, además del número de alertas. El registro debería distinguir las ventajas concedidas, los usos rechazados, los casos revisados y los pedidos legítimos que finalmente se completan. Son criterios propuestos para evaluar el servicio, no una descripción de la contabilidad interna de la empresa. 

Un bloqueo puede evitar el coste de un incentivo improcedente. También puede impedir una compra válida. El balance económico suma el margen legítimo conservado y el gasto indebido evitado, y resta el coste del servicio, la revisión y el margen perdido por errores. Contar únicamente los intentos detenidos deja fuera parte de esa cuenta. 

Una comparación antes y después resulta débil si coincide con un cambio de oferta, de canal o de temporada. Cuando sea viable, grupos comparables con las mismas condiciones permiten observar cuánto cambia la repetición de canjes y cuánto la compra legítima. El objetivo es demostrar el efecto adicional del control, no atribuirle todo lo que varía en la campaña. 

## El dispositivo aporta contexto, no sustituye toda la decisión 

Otra serie de Statista, procedente de una encuesta de Ravelin y Qualtrics , sitúa la autenticación de dos factores entre las herramientas que el 59% de los participantes consideraba más eficaces. El aprendizaje automático alcanzó el 48%; la identificación del dispositivo, el 40%; y el análisis de IP, el 37%. La consulta se hizo en enero de 2025 a grandes empresas con ventas online. 

Los datos de la noticia 

### La identificación del dispositivo forma parte de una defensa con varias capas

Herramientas que los encuestados consideraban más eficaces contra el fraude, enero de 2025\. Selección de cuatro opciones; cada cifra expresa una opinión declarada.

 Encuestados que seleccionan la herramienta 

Pulsa o pasa el cursor para ver detalles. Todos los valores están disponibles en la tabla de datos.

Expandir notasContraer notas 

**Fuentes:** Statista; Ravelin: Global Fraud Trends 2025, páginas 37 y 54

Encuesta online de Qualtrics encargada por Ravelin a 1.466 profesionales de fraude y pagos de diez países, incluida España, en enero de 2025\. Empresas con más de 50 millones de dólares de ingresos anuales o más de 500 empleados y ventas online. Respuesta múltiple. No es una prueba comparativa, una tasa de fraude evitado ni una medición específica de España. Ravelin es un proveedor comercial de prevención del fraude.

Explorar la tabla de datos 

Desplázate a la izquierda o a la derecha para ver todas las columnas 

__La identificación del dispositivo forma parte de una defensa con varias capas (%)__
| Categoría                      | Encuestados que seleccionan la herramienta |
| ------------------------------ | ------------------------------------------ |
| Autenticación de dos factores  | 59%                                        |
| Aprendizaje automático         | 48%                                        |
| Identificación del dispositivo | 40%                                        |
| Análisis de IP                 | 37%                                        |

La comparación recoge percepciones de profesionales, no una competición medida entre tecnologías. Para SHIELD, su utilidad comercial está en mostrar dónde encaja el dispositivo entre otras señales. Autenticar el acceso puede ayudar a confirmar el control de una cuenta; relacionar varias cuentas aporta una pregunta distinta sobre el derecho a un incentivo. Comprar ambas capacidades solo se justifica si cada una resuelve un problema identificable. 

Una familia puede compartir teléfono, ordenador o conexión. Un patrón técnico común merece contexto antes de convertirse en una prohibición automática. Una revisión adicional, una comprobación de elegibilidad o una vía de reclamación pueden ser respuestas más ajustadas que cerrar toda la operación. El coste de esa fricción también debe entrar en la evaluación. 

El criterio para ampliar SHIELD en promociones resulta así concreto: conceder la ventaja a los compradores que cumplen las condiciones, limitar los cobros repetidos que las incumplen y poder explicar la diferencia. Un sistema que reduce alertas sin conservar clientes válidos no ha demostrado todavía que mejore la captación. La prueba es el negocio legítimo que queda después de pagar el incentivo y su control. 

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## En este artículo

### Fuentes y documentos

* [SHIELD: prevención de abuso de promociones y referidos](https://shield.com/use-cases/referral-promo-abuse?utm%5Fsource=elacelerador.es&utm%5Fcampaign=elacelerador.es) · SHIELD
* [SHIELD: caso comercial de HappyFresh](https://shield.com/case-studies/happyfresh?utm%5Fsource=elacelerador.es&utm%5Fcampaign=elacelerador.es) · SHIELD
* Statista
* [Global eCommerce Payments & Fraud Report 2026: figura 24 y metodología](https://info.merchantriskcouncil.org/hubfs/Documents/Report%20PDFs/Global%20Fraud%20and%20Payments%20%28Reports%29/2026-global-ecommerce-payments-fraud-report.pdf?utm%5Fsource=elacelerador.es&utm%5Fcampaign=elacelerador.es) · Merchant Risk Council / Visa Acceptance Solutions / Verifi / B2B International
* [Ravelin: Global Fraud Trends 2025, gráfico y metodología](https://hs-2322855.f.hubspotemail.net/hubfs/2322855/FS25%20Fraud%20and%20Payments%20Survey%202025/Global%20Fraud%20Trends%202025%20-%20Ravelins%20Fraud%20%26%20Payments%20Survey%20Report.pdf?utm%5Fsource=elacelerador.es&utm%5Fcampaign=elacelerador.es) · Ravelin / Qualtrics

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Sobre el autor

## [Marian Vasile](https://elacelerador.es/author/marian-vasile/)

Marian Vasile es un profesional de MarTech y crecimiento digital. Su trabajo abarca marketing de producto, SEO, publicidad de pago y seguimiento online avanzado, incluidos el análisis del comportamiento y la atribución.

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Selección de tres categorías. Base de 634 profesionales responsables de gestión del fraude, dentro de una encuesta internacional de 1.278 participantes de 37 países. Respuesta múltiple. Son experiencias declaradas, no porcentaje de pedidos fraudulentos, pérdidas sobre ventas ni resultados de SHIELD. El informe se publicó en 2026 y el trabajo de campo fue en noviembre y diciembre de 2025.","inLanguage":"es-ES","isPartOf":{"@id":"https://elacelerador.es/casos-y-estudios/shield-coste-cupon-cuentas-clientes-legitimos/#dataset"},"isAccessibleForFree":false,"publisher":{"@id":"https://elacelerador.es/#publisher"},"variableMeasured":[{"@type":"PropertyValue","name":"Respuestas que identifican cada tipo","unitText":"%"}],"isBasedOn":["https://www.statista.com/","https://info.merchantriskcouncil.org/hubfs/Documents/Report%20PDFs/Global%20Fraud%20and%20Payments%20%28Reports%29/2026-global-ecommerce-payments-fraud-report.pdf"]},{"@type":"Dataset","@id":"https://elacelerador.es/casos-y-estudios/shield-coste-cupon-cuentas-clientes-legitimos/#article-figure-2-dataset","url":"https://elacelerador.es/casos-y-estudios/shield-coste-cupon-cuentas-clientes-legitimos/#article-figure-2","name":"La identificación del dispositivo forma parte de una defensa con varias capas","description":"Herramientas que los encuestados consideraban más eficaces contra el fraude, enero de 2025. Selección de cuatro opciones; cada cifra expresa una opinión declarada. Encuesta online de Qualtrics encargada por Ravelin a 1.466 profesionales de fraude y pagos de diez países, incluida España, en enero de 2025. Empresas con más de 50 millones de dólares de ingresos anuales o más de 500 empleados y ventas online. Respuesta múltiple. No es una prueba comparativa, una tasa de fraude evitado ni una medición específica de España. Ravelin es un proveedor comercial de prevención del fraude.","inLanguage":"es-ES","isPartOf":{"@id":"https://elacelerador.es/casos-y-estudios/shield-coste-cupon-cuentas-clientes-legitimos/#dataset"},"isAccessibleForFree":false,"publisher":{"@id":"https://elacelerador.es/#publisher"},"variableMeasured":[{"@type":"PropertyValue","name":"Encuestados que seleccionan la herramienta","unitText":"%"}],"isBasedOn":["https://www.statista.com/","https://hs-2322855.f.hubspotemail.net/hubfs/2322855/FS25%20Fraud%20and%20Payments%20Survey%202025/Global%20Fraud%20Trends%202025%20-%20Ravelins%20Fraud%20%26%20Payments%20Survey%20Report.pdf"]},{"@type":"Article","@id":"https://elacelerador.es/casos-y-estudios/shield-coste-cupon-cuentas-clientes-legitimos/#article","url":"https://elacelerador.es/casos-y-estudios/shield-coste-cupon-cuentas-clientes-legitimos/","headline":"SHIELD: el coste del cupón depende de quién vuelve a cobrarlo","description":"SHIELD conecta dispositivos y cuentas para detectar abuso de promociones. 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