Jampp recomienda reservar alrededor del 6% de los usuarios para el grupo de control de su medición continua de publicidad. En su explicación del 27 de agosto de 2026 describe una asignación aleatoria y ventanas de observación adaptadas a cada campaña.
La decisión convierte una parte de la audiencia en una referencia económica: qué habría ocurrido sin la publicidad de esa campaña. Para el anunciante, el valor de la comparación está en distinguir compras adicionales de otras que solo quedaron atribuidas a un anuncio.
Una referencia sin anuncio conserva un coste de oportunidad
La plataforma de Jampp presenta la medición para captación y retargeting de aplicaciones. El método descrito utiliza Ghost Bids, registros de oportunidades de puja que se retienen para el grupo de control, sin comprar un anuncio de sustitución para ese grupo.
Evitar ese gasto adicional no convierte la decisión en gratuita en todos sus sentidos. El anunciante deja de exponer a una parte de los usuarios a su campaña. Esa renuncia compra información sobre el efecto de la publicidad y tiene que justificarse por la calidad de la decisión que permite tomar.
La recomendación de alrededor del 6% es del proveedor. La cantidad de observaciones necesaria depende de la frecuencia del resultado y del tamaño del efecto que se pretende distinguir. El porcentaje por sí solo no garantiza que todas las campañas puedan resolver la misma pregunta con igual precisión.
El coste de comprar audiencia varía antes de que se estime el efecto de la campaña. Los datos de Singular publicados por Liftoff y recogidos por Statista sitúan el coste por instalación de juegos casuales entre febrero de 2024 y febrero de 2025 en 0,14 dólares para Android y 1,41 para iOS. Son promedios observados de campañas, sin asignación aleatoria y con mezclas distintas de usuarios y juegos. No indican el coste de una compra adicional ni el rendimiento de Jampp. Explican por qué el presupuesto y la comparación necesitan conservar plataforma, público y objetivo cuando se reserva una parte de la audiencia para el control.
Una instalación tiene costes distintos por plataforma y género
Coste medio observado por instalación en cuatro géneros seleccionados, febrero de 2024–febrero de 2025.
USD
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Contraer notas
Singular y Liftoff: muestra global de 1,1 billones de impresiones, 36.000 millones de clics, 2.400 millones de instalaciones y 11.900 millones de dólares de gasto. Géneros según Sensor Tower. Mezclas de campañas distintas; costes observados, no efecto causal de plataforma ni compras incrementales.
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| Categoría | Android | iOS |
|---|---|---|
| Puzles | 0,64 USD | 2,80 USD |
| Casuales e hipercasuales | 0,14 USD | 1,41 USD |
| Estrategia | 1,67 USD | 4,16 USD |
| RPG | 4,29 USD | 8,29 USD |
La ventana diaria todavía contiene días anteriores
Jampp describe una ventana móvil que incorpora un día y elimina el más antiguo. Recalcular el resultado cada día mantiene la observación reciente, pero las ventanas consecutivas comparten datos. Leer cada actualización como un experimento independiente exageraría la cantidad de evidencia nueva.
Ese detalle importa cuando la cifra se utiliza para cambiar presupuesto. Un resultado que se mantiene varios días puede proceder de muchas de las mismas personas. La decisión necesita saber cuánto cambió la información, además de cuántas veces apareció en el panel.
La fecha de lectura también decide qué resultado se alcanza a observar. En las cohortes agregadas de Adjust recogidas por Statista, la retención de juegos en 2025 fue del 27% el día siguiente a la instalación y del 5% el día 30; en comercio electrónico, del 12,6% y el 3%. Son tasas de actividad de usuarios instalados, sin identificar cuánto produjo la publicidad. Una ventana pensada para instalaciones rápidas no responde por sí sola a una pregunta sobre compras posteriores. La medición continua de Jampp necesita conservar el mismo evento y dejar madurar su plazo antes de comparar ventanas.
La actividad posterior cambia según el día de lectura
Retención media por categoría en aplicaciones observadas por Adjust durante 2025.
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Contraer notas
Adjust combina sus 5.000 aplicaciones principales con el conjunto de apps que mide, en dos fuentes geográficas de 45 países y unas 250 jurisdicciones. Promedios de cohortes de instalaciones diarias; tamaño específico no publicado. No representa necesariamente todo el mercado ni mide ingresos, compras o lift causal de Jampp.
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| Categoría | Juegos | Comercio electrónico | Finanzas |
|---|---|---|---|
| Día 1 | 27,0% | 12,6% | 12,0% |
| Día 7 | 13,0% | 6,0% | 6,0% |
| Día 30 | 5,0% | 3,0% | 2,0% |
| Dato visible | Condición necesaria para interpretarlo |
|---|---|
| Porcentaje de control | Quién puede entrar en la comparación y cómo se asigna. |
| Lift actualizado | Duración de la ventana y datos compartidos con la anterior. |
| Ingreso adicional | Margen y costes asociados al resultado observado. |
La cobertura define hasta dónde llega la conclusión
La medición de usuarios también depende de las señales disponibles. En su explicación histórica sobre iOS 14.5 , Jampp señaló la limitación del análisis individual a quienes compartían IDFA mediante consentimiento. Ese documento ilustra por qué una comparación necesita identificar su población; no describe por sí solo toda la arquitectura actual.
Una muestra de usuarios observables puede ofrecer evidencia útil para ellos sin representar automáticamente a todos los clientes. La propuesta comercial gana precisión cuando explica esa frontera y evita convertir una lectura parcial en una promesa total de crecimiento.
El paso final es económico. Una compra adicional todavía requiere calcular la contribución que deja después de publicidad y prestación. Un lift positivo puede justificar continuar una campaña y no justificar cualquier aumento de precio o presupuesto.
Jampp tiene una propuesta que conecta la compra de medios con una comparación sobre su efecto. Su ventaja comercial será más defendible cuando el anunciante entienda la audiencia, la ventana y la contribución de ese efecto. Reservar tráfico compra evidencia; la decisión de gasto debe seguir lo que esa evidencia permite afirmar.
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Marian Vasile
Marian Vasile es un profesional de MarTech y crecimiento digital. Su trabajo abarca marketing de producto, SEO, publicidad de pago y seguimiento online avanzado, incluidos el análisis del comportamiento y la atribución.
