El 45% de los usuarios actuales de inteligencia artificial en España la ha utilizado para ayudarse en una compra, según el estudio presentado por IAB Spain y Elogia el 6 de octubre de 2026 . El grupo equivale al 23% de los internautas españoles de 16 a 75 años. La ayuda para investigar una oferta ha avanzado sin que el comprador ceda necesariamente la decisión final: entre quienes la han probado, el 65% no permitiría que un agente comprase por ellos.
Las tres cifras tienen bases diferentes. La primera describe usuarios actuales de IA; la segunda, el conjunto de internautas del rango citado; la tercera, personas con experiencia de compra asistida. El comunicado no precisa muestra ni fechas exactas del trabajo de campo para estas respuestas declaradas. No es un registro de transacciones que permita asignar a una recomendación ventas incrementales.
Consultar una herramienta no reserva una venta para la marca
Un contexto anterior de GWI, recogido por Statista, sitúa el uso mensual de buscadores en el 87,4% de los internautas españoles de 16 a 64 años y el de ChatGPT en el 30,5%, en el segundo trimestre de 2025. Es uso de herramientas para información, no compra asistida. La diferencia de edad, periodo y pregunta impide convertirlo en una comparación temporal con el estudio de IAB de 2026.
España: la búsqueda y ChatGPT conviven como herramientas de información
Uso mensual entre internautas de 16 a 64 años. Segundo trimestre de 2025; no es una pregunta sobre compras.
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Contraer notas
GWI / DataReportal, publicado por Statista. Panel online; tamaño muestral no publicado en la ficha. Usos solapados. No representa cuota de consultas, compras, tráfico enviado a marcas ni evolución frente a IAB 2026, cuya población y pregunta son distintas.
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| Categoría | Uso mensual |
|---|---|
| Buscadores | 87,4% |
| ChatGPT | 30,5% |
Para una empresa, la coexistencia importa porque la persona puede pasar de la comparación asistida a un buscador y después a una ficha propia. Una mención favorable queda expuesta a esas comprobaciones. La marca soporta un coste si cada paso presenta un precio, una variante o una condición diferentes: el cliente vuelve a investigar y el equipo comercial debe explicar la contradicción.
La oferta necesita una identidad que sobreviva a la comparación
La especificación de producto de Merchant Center ofrece un ejemplo concreto de información comercial estructurada: identifica productos y variantes y separa descripción, precio y disponibilidad. Es una especificación para las superficies indicadas de Google, no un contrato universal de todos los asistentes. Su utilidad analítica está en mantener la misma oferta entre catálogo y página de llegada.
El detalle que cambia la decisión merece prioridad. Una talla, una compatibilidad o una prestación excluida no son adornos de la descripción. Permiten saber si la propuesta comparada existe bajo las condiciones del comprador. Si la recomendación combina ventajas de versiones diferentes, una redacción convincente no corrige el problema: la empresa necesita aclarar qué se puede comprar realmente.
La guía de precio de Google también mantiene el importe enviado ligado al producto y a su destino. Actualizar solo el pago final puede dejar una promoción vencida en otra representación pública. La comprobación de precio se convierte entonces en otro trabajo para el comprador, aunque el sistema de cobro funcione.
La confianza no se deduce de la frecuencia de consulta
La encuesta online Navegantes en la Red de AIMC, que Statista recoge para octubre a diciembre de 2024, preguntó por el cambio esperado de la IA y por su uso ético a quienes habían oído hablar de ella. En ese subgrupo, el 74,5% estaba muy o bastante de acuerdo con que cambiaría el mundo; esa misma intensidad de acuerdo sobre confiar en el uso ético por parte de empresas era del 32,6%, y por parte de las personas en general, del 29,8%.
AIMC 2024: esperar un cambio y confiar en el uso ético son respuestas distintas
Participantes que habían oído hablar de IA. España, 15 de octubre a 9 de diciembre de 2024.
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Contraer notas
AIMC / Statista. La base de la pregunta es el subgrupo que había oído hablar de IA; su tamaño exacto no se publica. El estudio completo tiene 14.735 respuestas útiles de internautas de 14 años o más. Encuesta online ponderada con EGM; participantes más activos en internet que la población internauta general. Se conserva una categoría de acuerdo sin normalizar otras. No mide clientes del producto, compra autónoma ni resultados comerciales.
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| Categoría | Muy o bastante de acuerdo |
|---|---|
| La IA cambiará el mundo en los próximos años | 74,5% |
| Confío en que las empresas la utilicen éticamente | 32,6% |
| Confío en que las personas la utilicen éticamente | 29,8% |
Ese antecedente sitúa dos objetos distintos sin mezclar encuestas ni atribuir una causa a la negativa de compra autónoma. Una persona puede esperar una transformación importante y reservar su confianza para una acción concreta. Para la marca, conservar la revisión de producto, coste y condiciones permite servir al comprador que busca ayuda sin dar por concedida una autoridad que no ofreció.
La continuidad comercial se decide después de la respuesta
Marketing puede identificar preguntas de comparación; producto, mantener especificaciones; operación comercial, confirmar condiciones. Un hecho actualizado necesita llegar a sus representaciones públicas. Aumentar contenido sin resolver una divergencia amplía el número de posibles entradas al mismo problema. El gasto útil mantiene verificable la oferta que el cliente encontrará cuando salga de la herramienta.
La medición debe distinguir una mención observada, una visita, una solicitud y una transacción. La declaración de un cliente sobre cómo encontró el producto aporta contexto, no atribución causal exacta. También puede faltar una etiqueta de procedencia si abre la web por separado. El informe conserva esas diferencias en lugar de presentar toda compra relacionada como ingreso producido por el asistente.
El hallazgo de IAB y Elogia vuelve más valiosa una tarea comercial conocida: que el comprador pueda confirmar qué acepta sin rehacer la comparación. La siguiente inversión se justifica por la información que resuelve esa comprobación y por las decisiones posteriores que el negocio documenta. Conseguir una mención pierde valor cuando conduce a una oferta que la propia marca no consigue explicar de forma coherente.
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Marian Vasile
Marian Vasile es un profesional de MarTech y crecimiento digital. Su trabajo abarca marketing de producto, SEO, publicidad de pago y seguimiento online avanzado, incluidos el análisis del comportamiento y la atribución.