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description: Product Hackers combina AI Max, destinos dinámicos y pujas por valor en las campañas de marca de Gioseppo. El caso comunica más valor de conversión y un pedido medio mayor con menos inversión.
title: Gioseppo eleva un 23% el ROAS de búsqueda de marca con un 13,36% menos de inversión
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# Gioseppo eleva un 23% el ROAS de búsqueda de marca con un 13,36% menos de inversión

Product Hackers combina AI Max, destinos dinámicos y pujas por valor en las campañas de marca de Gioseppo. El caso comunica más valor de conversión y un pedido medio mayor con…

Por [Marian Vasile](https://elacelerador.es/author/marian-vasile/) 18 de octubre de 2026 a las 21:34 CEST 14 min de lectura [ Añadir como fuente preferida ](https://www.google.com/preferences/source?q=elacelerador.es&utm%5Fsource=elacelerador.es&utm%5Fcampaign=elacelerador.es) 

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![Fachada y escaparates de la zapatería La Alicantina en Zaragoza](https://elacelerador.es/images/variants/v1/gioseppo-eleva-23-roas-busqueda-marca-13-36-menos-inversion-fachada-escaparates-w1280.webp) 

 La zapatería La Alicantina, en Zaragoza, el 19 de diciembre de 2018\. Fotografía de archivo de SimónK, CC BY-SA 4.0\. Encuadre, tamaño y formato adaptados. Foto: [SimónK · CC BY-SA 4.0](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Shoe%5Fshop%5FLa%5FAlicantina%5Fin%5FZaragoza.jpg?utm%5Fsource=elacelerador.es&utm%5Fcampaign=elacelerador.es) 

[Gioseppo](https://elacelerador.es/company/gioseppo/)  ha mejorado un 23% el retorno de su publicidad de búsqueda de marca mientras reducía un 13,36% la inversión, según el caso publicado por [Product Hackers](https://elacelerador.es/company/product-hackers/)  el 3 de julio. La combinación tiene una lectura comercial precisa: el valor de conversión registrado por esas campañas aumentó un 6,75% con un gasto publicitario menor. El trabajo se concentró en una zona del marketing que las empresas suelen considerar madura, las búsquedas de consumidores que ya conocen la marca, y cambió cómo [Google](https://elacelerador.es/company/google-company-43a3948c/)  Ads relacionaba cada consulta con el anuncio, el destino y la puja. 

La empresa de calzado trabajó con el equipo de Adquisición de Product Hackers y el equipo de Cuentas de Google. Activaron AI Max para Search y combinaron sus funciones de coincidencia de términos, personalización de texto y expansión de URL final con pujas basadas en valor. El objetivo era encontrar compras de mayor importe dentro de una demanda que las configuraciones manuales ya atendían, pero con escaso margen de mejora adicional. 

El caso, firmado por Nicolás Jacob, comunica también un aumento del 13% del valor medio del pedido, una mejora del 15,51% de la tasa de clics y descensos del 5,50% del coste por adquisición y del 18,75% del coste por clic. Son variaciones del proyecto de Search Brand que describe la agencia. Su combinación permite seguir una intervención completa: qué búsquedas entran en la campaña, qué promesa ve el usuario, a qué página llega y cuánto conviene pagar por esa oportunidad. 

## El margen que quedaba dentro de una búsqueda de marca 

La búsqueda de marca ocupa una posición particular en el embudo. Un consumidor que incorpora Gioseppo a su consulta llega con un conocimiento previo que una campaña de descubrimiento todavía debe construir. Product Hackers presenta esa actividad como un motor que ya cumplía dos funciones para la compañía: defender su presencia en el buscador y captar una demanda con alta intención de compra. El problema comercial era mejorar una cuenta que ya obtenía conversiones con regularidad. 

El diagnóstico de la agencia se centraba en la rigidez. Las segmentaciones estrictas, las concordancias manuales de palabras clave y los límites preestablecidos de puja habían contribuido a ordenar la actividad, pero reducían la capacidad de adaptación a consultas diferentes. La estrategia anterior dependía de decisiones anticipadas sobre qué buscaría el consumidor y qué combinación de anuncio y página resolvería esa búsqueda. Conforme maduraba la cuenta, ampliar ese mapa manual dejaba rendimientos decrecientes. 

El equipo planteó dos objetivos simultáneos: reducir los costes de captar la compra y elevar el importe de los pedidos que conseguía atraer. Esa segunda parte modifica la tarea del sistema publicitario. Dos conversiones pueden contar igual en un informe de volumen y aportar importes distintos al negocio. Al orientar la campaña hacia valor, la oportunidad deja de evaluarse únicamente por su probabilidad de convertirse en una compra y empieza a incorporar cuánto puede representar esa compra. 

La intervención mantuvo el foco en Search Brand. Esta delimitación es relevante para leer el resultado: el crecimiento comunicado pertenece a campañas que trabajan con búsquedas de marca, no a todas las ventas digitales de Gioseppo. La nueva fase de captación de demanda aparece después, como destino previsto para el ahorro. La primera decisión del proyecto fue obtener más valor de la inversión que ya estaba cerca del momento de compra. 

## Un catálogo más amplio que el nombre de la marca 

La tienda propia de Gioseppo permite entender la importancia del destino. El catálogo consultado en octubre separa mujer, hombre y niños y presenta, entre otras referencias, botines, mocasines, bailarinas y zapatillas barefoot, además de accesorios como bolsos. Dentro de una misma clase de producto aparecen distintos colores, materiales y acabados. El nombre de marca reúne esa oferta, pero no expresa por sí solo qué parte de ella interesa a quien busca. 

Ese abanico comercial da sentido al trabajo sobre la URL final. Una campaña puede alcanzar a alguien que reconoce Gioseppo y, aun así, necesitar una respuesta más precisa para continuar la compra. La intervención descrita por Product Hackers lleva la selección de la página al mismo proceso de adaptación que utiliza para la consulta y el anuncio. El catálogo actual ilustra la variedad de destinos posibles; no identifica los artículos concretos que produjeron las mejoras del caso. 

También sitúa el objetivo de elevar el pedido medio. La estrategia de puja se formuló alrededor del valor de la compra dentro de una tienda con familias de producto y propuestas diferentes. La agencia no describe una promoción uniforme ni atribuye el resultado a una colección particular. Su explicación se concentra en cómo reconocer oportunidades de mayor valor y ajustar la participación en la subasta, manteniendo conectadas la intención del consumidor y la oferta que encuentra después del clic. 

## Tres decisiones que AI Max empezó a coordinar 

Product Hackers describe tres funciones activadas junto a AI Max. La primera fue la expansión de la URL final. En lugar de mantener una asignación estática entre anuncio y destino, el sistema podía dirigir al consumidor hacia una página de la web de Gioseppo que respondiera mejor a la intención detectada. La campaña dejaba de tratar la página de llegada como una decisión cerrada para todas las variaciones de una búsqueda. 

El cambio afecta a la continuidad del recorrido. La consulta expresa una necesidad; el anuncio presenta una respuesta y la página permite desarrollarla. Cuando esas tres piezas se planifican por separado, una búsqueda concreta puede terminar en un destino demasiado amplio. La expansión de URL introduce capacidad de selección en ese último tramo. En el proyecto de Gioseppo, la agencia la vincula expresamente a la relevancia de la página y a la intención de búsqueda, frente a los mapas estáticos anteriores. 

La segunda función fue la personalización de texto. El equipo permitió que Google Ads generase combinaciones de mensajes adaptadas a las motivaciones detectadas en la consulta. La novedad comercial no consistía sólo en producir más variantes de una frase. El texto podía acompañar la selección dinámica del destino, de modo que el usuario encontrase una conexión más estrecha entre lo que había escrito, lo que prometía el anuncio y la página que se abría al pulsarlo. 

La tercera fue una coincidencia de términos más flexible. La agencia buscaba entrar en consultas complejas o de larga cola que los modelos manuales no estaban capturando con suficiente agilidad. En publicidad de búsqueda, esa expresión describe combinaciones más específicas que una palabra general. El interés del caso reside en que la ampliación se aplicó a una cuenta de marca avanzada: había oportunidades adicionales dentro de una demanda aparentemente bien cubierta, sin necesidad de empezar por un mercado completamente nuevo. 

Estas funciones operan sobre partes distintas del recorrido. La coincidencia determina en qué consultas puede competir el anuncio; el texto adapta la respuesta y la expansión de URL decide el destino. Product Hackers las presenta como un conjunto, no como tres proyectos con resultados medidos por separado. La lectura comercial del despliegue es esa coordinación: ampliar la cobertura de búsquedas mientras el mensaje y la página ganan capacidad para responder a la intención particular del consumidor. 

## Más automatización dentro de Search, con controles de marca 

La documentación actual de Google ayuda a situar la tecnología elegida. AI Max es una capa de optimización que se activa dentro de campañas de Search, no un nuevo tipo de campaña ni otro nombre para Performance Max. Mantiene la estructura de búsqueda y reúne funciones de coincidencia y adaptación de recursos. Esa diferencia explica la intervención de Gioseppo: el equipo estaba cambiando el funcionamiento de sus campañas de búsqueda de marca, no trasladando automáticamente todo su presupuesto a un producto multicanal. 

Google explica que la coincidencia aprende de las palabras clave existentes, las creatividades y las URL, combinando concordancia amplia con tecnología que puede encontrar búsquedas sin depender de una palabra clave añadida previamente. La web y los anuncios forman parte de la información que utiliza el sistema para decidir dónde participar. La ampliación descrita por Product Hackers hacia consultas complejas se apoya en ese cambio: el catálogo manual de términos deja de ser la única puerta de entrada a una subasta relevante. 

Texto y destino también tienen una dependencia técnica. La expansión de URL requiere que esté activada la personalización de texto para que el mensaje pueda acompañar al contenido de la página elegida. Según Google, el sistema puede sustituir la URL final y generar un titular, una descripción y otros recursos acordes con ella. Si selecciona un destino más relevante, los recursos fijados de un anuncio adaptable pueden dejar de utilizarse. La adaptación afecta, por tanto, a la combinación que ve el consumidor, no sólo al enlace situado detrás del anuncio. 

Esa flexibilidad convive con controles específicos. La plataforma ofrece inclusiones de marca en campaña y grupo de anuncios, exclusiones de marca en campaña y reglas para incluir o excluir URL. Son las herramientas con las que Google permite delimitar una automatización que amplía su capacidad de selección. En un proyecto de Search Brand, esa distinción es central: dar al sistema más margen para interpretar consultas no equivale a definir como objetivo cualquier búsqueda disponible. El caso de Gioseppo detalla las tres funciones activadas; estas opciones explican el marco de control que ofrece el producto. 

La documentación consultada también describe informes que combinan términos de búsqueda, titulares y URL. Incluyen un tipo de coincidencia AI Max y una columna de origen para distinguir la expansión por concordancia amplia de las coincidencias sin palabra clave. Los informes de recursos incorporan inversión y conversiones, además de impresiones. Esa información permite observar el recorrido consulta, mensaje y destino con un nivel de detalle distinto del simple total de clics. Es la descripción vigente de Google consultada en octubre, utilizada aquí para explicar la tecnología del caso publicado en julio. 

## La puja siguió el valor de la compra 

Sobre ese sistema de búsqueda y adaptación del anuncio, el equipo añadió pujas basadas en valor. Según su descripción, Google Ads utilizó señales contextuales para anticipar qué usuarios podían realizar compras de mayor importe. La campaña podía elevar la puja para las oportunidades que identificaba como más valiosas y contenerla cuando el valor potencial era menor. La cuenta pasó así de una lógica de resultados homogéneos a otra que diferenciaba el rendimiento esperado de cada oportunidad. 

Esa orientación conecta directamente con el objetivo del valor medio del pedido. Si el sistema trata todas las compras como equivalentes, encontrar más conversiones no implica necesariamente atraer mejores cestas. La estrategia descrita intentaba hacer compatibles la eficiencia presupuestaria y los pedidos de mayor importe. El aumento del 13% del AOV comunicado por Product Hackers encaja con ese objetivo inicial: el equipo no se limitó a presentar una mejora del tráfico, sino un cambio en el valor medio de la compra captada. 

La distinción entre valor y volumen también explica por qué el caso reúne métricas de varias capas. El CTR observa la respuesta al anuncio; el CPC recoge el precio medio del clic; el CPA resume el coste por adquisición; el AOV describe el importe medio del pedido y el ROAS relaciona valor de conversión e inversión publicitaria. Cada indicador ilumina una parte de la misma actividad. Mirarlos juntos permite entender mejor la intervención que elegir únicamente la variación más llamativa. 

Las pujas basadas en valor convierten la información de conversión en una señal para decidir gasto posterior. En este proyecto, esa decisión se combinó con una cobertura de términos menos rígida y con anuncios y destinos adaptables. El sistema disponía de más oportunidades en las que competir y de un criterio comercial para asignarles una puja. La estrategia relatada por la agencia une, por tanto, la selección de demanda con la valoración económica de la compra que podía producirse. 

## Siete indicadores para leer el resultado 

La tabla publicada por Product Hackers sitúa el ROAS un 23% por encima de la referencia utilizada en su comparación. Eso significa una mejora relativa del retorno publicitario, no que cada euro invertido haya generado exactamente 23 euros. Para comprender la cifra conviene leer al lado sus dos componentes: el valor de conversión total subió un 6,75% y el coste publicitario bajó un 13,36%. 

La relación entre ambos movimientos muestra por qué el retorno crece más que el valor de conversión. Si se toma una base de 100 únicamente para representar la comparación, el valor pasa a 106,75 y la inversión a 86,64\. Dividir esos cambios produce una mejora aproximada del 23,2% en la relación entre valor y coste, coherente por redondeo con el 23% que comunica la agencia. Es una explicación del indicador, no una estimación de los euros facturados por Gioseppo. 

Los datos de la noticia 

### Más valor y mejor respuesta en las campañas de marca

Variaciones relativas comunicadas por Product Hackers en el caso Gioseppo publicado el 3 de julio de 2026.

 Variación relativa 

% de variación relativa

Pulsa o pasa el cursor para ver detalles. Todos los valores están disponibles en la tabla de datos.

Expandir notasContraer notas 

**Fuente:** Product Hackers · caso Gioseppo AI Max

Cada barra expresa el cambio relativo del indicador nombrado, no puntos porcentuales.

Explorar la tabla de datos 

Desplázate a la izquierda o a la derecha para ver todas las columnas 

__Más valor y mejor respuesta en las campañas de marca (% de variación relativa)__
| Categoría           | Variación relativa            |
| ------------------- | ----------------------------- |
| ROAS                | 23,00 % de variación relativa |
| Valor de conversión | 6,75 % de variación relativa  |
| Pedido medio (AOV)  | 13,00 % de variación relativa |
| Tasa de clics (CTR) | 15,51 % de variación relativa |

El aumento del 6,75% del valor de conversión aporta otra dimensión al resultado. La reducción del gasto no vino acompañada, en la comparación presentada, por una contracción de ese valor. La campaña registró más con menos inversión. Al mismo tiempo, el AOV avanzó un 13%, de modo que el importe medio del pedido ganó peso dentro de la evaluación. El artículo de la agencia no reduce la mejora a comprar clics más baratos: conecta eficiencia del gasto y valor de la compra. 

El CTR aumentó un 15,51%. La cifra expresa una variación relativa de la tasa, no un incremento de 15,51 puntos porcentuales. Describe una mejora en la relación entre clics e impresiones de los anuncios durante la comparación comunicada. En el recorrido de búsqueda, es el indicador más próximo a la respuesta del consumidor ante el mensaje que aparece en pantalla, antes de que la visita se convierta en una compra. 

En la parte de costes, el CPC descendió un 18,75% y el CPA un 5,50%. El primero se refiere al coste medio del clic y el segundo al de la adquisición contabilizada. La diferencia entre sus variaciones refleja que representan etapas distintas. Un clic abre la visita; la adquisición corresponde a un resultado posterior. El interés de la tabla está en que muestra una mejora en ambos niveles, junto al aumento del valor de conversión y del pedido medio. 

La inversión total descendió un 13,36%. Product Hackers redondea ese ahorro al 13% cuando explica el siguiente paso comercial del proyecto. Mantener la cifra exacta al describir los resultados permite distinguir la variación observada de su resumen narrativo. Todos los porcentajes pertenecen a la comparación de rendimiento que publica la agencia; el 3 de julio es la fecha de publicación del caso, no la identificación de un mes de resultados. 

Los datos de la noticia 

### La reducción de los costes en Search Brand

Variaciones relativas comunicadas por Product Hackers en el caso Gioseppo publicado el 3 de julio de 2026.

 Variación relativa 

% de variación relativa

Pulsa o pasa el cursor para ver detalles. Todos los valores están disponibles en la tabla de datos.

Expandir notasContraer notas 

**Fuente:** Product Hackers · caso Gioseppo AI Max

Cada barra expresa el cambio relativo del indicador nombrado, no puntos porcentuales.

Explorar la tabla de datos 

Desplázate a la izquierda o a la derecha para ver todas las columnas 

__La reducción de los costes en Search Brand (% de variación relativa)__
| Categoría              | Variación relativa              |
| ---------------------- | ------------------------------- |
| Inversión publicitaria | \-13,36 % de variación relativa |
| Coste por clic         | \-18,75 % de variación relativa |
| Coste por adquisición  | \-5,50 % de variación relativa  |

## Del ahorro en marca al siguiente tramo del embudo 

La agencia plantea reinvertir las eficiencias en campañas de la parte superior del embudo. Ese movimiento cambia la función del presupuesto. Search Brand trabaja cerca de una demanda que ya incorpora la marca en su búsqueda. La inversión de descubrimiento intenta ampliar el conjunto de personas que conocerán o considerarán la oferta antes de llegar a esa consulta. El plan enlaza la mejora de una actividad madura con la financiación de la siguiente fase de captación. 

Es una decisión de asignación de capital publicitario. El ahorro del 13,36% no aparece sólo como una reducción de gasto que cierra el proyecto. Product Hackers lo presenta como recursos disponibles para nuevos esfuerzos comerciales. La secuencia es concreta: ajustar primero la captura de una demanda existente y utilizar después la eficiencia obtenida para ampliar el alcance de la marca. En el caso publicado, esa reinversión se formula como plan junto a Gioseppo. 

La diferencia entre las dos fases evita confundir el resultado medido con la ambición comercial. Los siete indicadores describen las campañas de búsqueda de marca transformadas. La ampliación hacia nuevas audiencias representa el siguiente uso previsto del presupuesto. El proyecto resulta interesante precisamente por esa conexión entre decisiones: la automatización no se presenta como un cambio aislado en la interfaz de Google Ads, sino como una intervención que modifica cuánto valor obtiene una marca de su dinero y dónde puede invertir a continuación. 

## Quién es quién y cómo leer las cifras 

Gioseppo es la marca de calzado protagonista del caso. Product Hackers es la firma que relata el trabajo de su equipo de Adquisición en colaboración con el equipo de Cuentas de Google. Nicolás Jacob firma la publicación. AI Max para Search es el conjunto de funciones de Google Ads utilizado para ampliar la coincidencia de consultas y adaptar textos y páginas de destino; las pujas basadas en valor orientan la inversión hacia el valor esperado de las conversiones. 

Search Brand designa aquí las campañas de búsqueda de marca. ROAS es la relación entre valor de conversión y gasto publicitario; AOV, el valor medio del pedido; CTR, la tasa de clics; CPC, el coste medio por clic, y CPA, el coste por adquisición. Las siete cifras son cambios relativos comunicados para el proyecto, con bases distintas según el indicador. Su lectura conjunta muestra la propuesta comercial del caso: una búsqueda más adaptable, un pedido medio mayor y una inversión menor dentro del mismo frente de adquisición. 

## En este artículo

### Empresas

* [Gioseppo](https://elacelerador.es/company/gioseppo/)
* [Google](https://elacelerador.es/company/google-company-43a3948c/)
* [Product Hackers](https://elacelerador.es/company/product-hackers/)

### Fuentes y documentos

* [Product Hackers · caso Gioseppo AI Max](https://producthackers.com/es/blog/como-impulsamos-un-23-el-roas-de-gioseppo/?utm%5Fsource=elacelerador.es&utm%5Fcampaign=elacelerador.es) · Product Hackers
* [Google · funcionamiento de AI Max para Search](https://support.google.com/google-ads/answer/15910187?hl=en&utm%5Fsource=elacelerador.es&utm%5Fcampaign=elacelerador.es) · Google
* [Google · expansión de URL final en Search](https://support.google.com/google-ads/answer/16230205?hl=en&utm%5Fsource=elacelerador.es&utm%5Fcampaign=elacelerador.es) · Google
* [Gioseppo · tienda y catálogo actuales](https://gioseppo.com/en-ea?utm%5Fsource=elacelerador.es&utm%5Fcampaign=elacelerador.es) · Gioseppo
* [Gioseppo · identidad del vendedor y registro mercantil](https://gioseppo.com/en-ea/pages/legal-notice?utm%5Fsource=elacelerador.es&utm%5Fcampaign=elacelerador.es) · Gioseppo

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Sobre el autor

## [Marian Vasile](https://elacelerador.es/author/marian-vasile/)

Marian Vasile es un profesional de MarTech y crecimiento digital. Su trabajo abarca marketing de producto, SEO, publicidad de pago y seguimiento online avanzado, incluidos el análisis del comportamiento y la atribución.

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